Home-theater-designers
AI ஜெனரேட்டர்கள் நம் கண்களுக்கு முன்பாக பயங்கரமான வேகத்தில் உருவாகின்றன, ஆனால் அவற்றில் இன்னும் குறைபாடுகள் உள்ளன. AI படங்களில் விசித்திரமான விவரங்களைக் கண்டறிவது உண்மையில் மிகவும் வேடிக்கையானது. அதனால்தான் மிட்ஜர்னி கைகள் ஒரு பரபரப்பான தலைப்பாக மாறியது, இது பல எஞ்சின்களில் பொதுவான பிரச்சனையாகும்.
கைகள் ஏன் AI இமேஜ் ஜெனரேட்டர்களுக்கு சவால் விடுகின்றன என்பதை விளக்குவோம். அவர்களின் புரோகிராமர்கள் ஏற்கனவே இந்த நினைவுக்கு தகுதியான சிக்கலை சரிசெய்துள்ளனர், ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது என்பதைப் பற்றி சிந்திப்பது சுவாரஸ்யமானது, அதன் வழியில் என்ன கிடைக்கும் என்பதைக் குறிப்பிடவில்லை.
வெளிப்புற வன் விண்டோஸ் 10 ஐ பார்க்க முடியவில்லைஅன்றைய வீடியோவை உருவாக்கவும் உள்ளடக்கத்துடன் தொடர உருட்டவும்
AI-உருவாக்கப்பட்ட கைகள் ஏன் ஒரு பரபரப்பை ஏற்படுத்தியது
படங்களை உருவாக்க AI இன்ஜின்களைப் பயன்படுத்தும் எவரும் கைகள் அரிதாகவே சரியாக வெளிவருவதைக் கவனித்திருக்கலாம், ஆனால் ட்விட்டரில் 'புகைப்படங்கள்' தோன்றியபோது சிக்கல் தலைகீழாக மாறியது.
நெருக்கமான ஆய்வில், மக்களின் வித்தியாசமான கைகள் அவற்றை AI-உருவாக்கிய படங்களாகக் கொடுத்தன. இது மிட்ஜோர்னியின் முயற்சி என்பது நிலைமையை மேலும் சுவாரஸ்யமாக்கியது.
சுற்றியிருக்கும் சிறந்த AI இன்ஜின்களில் ஒன்று மனித கைகளின் சிக்கலைச் சமாளிக்க முடியவில்லை, எனவே மிட்ஜர்னி மற்றும் அதன் போட்டியாளர்களின் திறன்கள் சோதனைக்கு உட்படுத்தப்பட்டன. போதுமான உண்மை, DALL-E கூட நம்பத்தகாத விரல்கள் மற்றும் நகங்களுக்கு ஆளாகிறது.
AI-உருவாக்கிய கைகள் எப்போதுமே ஒரு பிரச்சனையாகவே இருக்கும் என்று கருதி மிகைப்படுத்தல் விகிதாச்சாரத்திற்கு அப்பாற்பட்டது, ஆனால் கூடுதல் கவனம் அதை வெளியிடத் தூண்டியது v4 இல் மேம்படுத்த மிட்ஜர்னி v5 .
புதிய பதிப்பு கை வடிவமைப்பை மேம்படுத்தும் ஒரு புள்ளியை உருவாக்கியது, AI பொறியாளர்கள் பெருங்களிப்புடைய கிளர்ச்சியில் கவனம் செலுத்தினர் மற்றும் மென்பொருளின் திறன்களை மேம்படுத்த முடிவு செய்தனர் என்பதற்கான தெளிவான அறிகுறியாகும்.
மற்ற என்ஜின்கள் மிட்ஜோர்னியின் உதாரணத்தைப் பின்பற்ற மெதுவாக உள்ளன ஃபோட்டோஷாப் மூலம் AI கலையை சரிசெய்தல் விலைமதிப்பற்ற திறமையாக உள்ளது. புரோகிராமர்களுக்கான முக்கிய தடை என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயிற்றுவிப்பது மிகவும் சிக்கலானது.
AI இமேஜ் ஜெனரேட்டர்கள் ஏன் கைகளால் போராடுகின்றன?
AI இன்ஜின்கள் படங்களை உருவாக்க ஜெனரேட்டிவ் அட்வர்சரியல் நெட்வொர்க்குகள் (GANs) அல்லது நிலையான பரவலைப் பயன்படுத்துகின்றன. இரண்டு தொழில்நுட்பங்களுக்கும் மிக அடிப்படையான கலைப்படைப்புகளைக் கூட உருவாக்க விரிவான மூலப் பொருட்கள், பயிற்சி மற்றும் செயலாக்க சக்தி தேவை.
முன்பே இருக்கும் படங்கள் AI இன் பயிற்சிக்கு மையமாக இருப்பதால், புரோகிராமர்கள் தங்கள் மென்பொருளுக்கு ஆயிரக்கணக்கான, இல்லாவிட்டாலும் மில்லியன் கணக்கான படங்களை அறிவுறுத்தல்களுடன் வழங்க வேண்டும் - ஒரு குறிப்பிட்ட சொல் எதைக் குறிக்கிறது மற்றும் எப்படி குறிப்பிடுவது என்பதை இயந்திரம் புரிந்துகொள்ளும் வரை செயல்முறையை மீண்டும் மீண்டும் செய்யவும். அந்த பொருள்.
ஆனால் AI கற்றுக் கொள்ளும் மூலப் படங்கள் முக்கியமாக 2D ஆகும், அங்கு கைகள் பல்வேறு நிலைகளில் சித்தரிக்கப்படுகின்றன. நேராக இருந்தாலும் சரி அல்லது சுருண்டதாக இருந்தாலும் சரி, ஐந்து விரல்கள் அல்லது மூன்றைக் காட்டும்.
நாளின் முடிவில், ஒரு இயந்திரம் உண்மையில் கைகளின் கருத்தை புரிந்து கொள்ளவில்லை, மேலும் அது கற்றுக் கொள்ளும் படங்கள் எப்போதும் கைகளை தெளிவாகவோ அல்லது தொடர்ச்சியாகவோ காட்டாது. அதனால்தான் மிட்ஜர்னி கைகள் மிகவும் அசிங்கமாக இருக்கும்: AI குழப்பம்.
என செல்லுபடியாகும் AI மேம்பாடு பற்றி எலோன் மஸ்க்கின் கவலைகள் தொழில்நுட்பத்தின் சில பகுதிகள் இன்னும் கற்க வேண்டியவை அதிகம். அவர்களின் தடைகள் கைகளின் போதுமான எடுத்துக்காட்டுகளுக்கு அப்பாற்பட்டவை.
AI இமேஜ் ஜெனரேட்டர்கள் மேம்படுவதில் மெதுவாக இருப்பதற்கான பிற காரணங்கள்
பார்த்துக்கொண்டிருக்கும் மிட்ஜர்னியின் மாதிரிகள் , v5 உரைத் தூண்டுதல்கள் மற்றும் தயாரிக்கப்பட்ட படங்கள், உயர் தெளிவுத்திறன் மற்றும் கூடுதல் கருவிகளுக்கு இடையே மேம்பட்ட ஒத்திசைவை வழங்குகிறது. ஆனால் அத்தகைய சாதனைகள் மலிவானவை அல்ல.
கைகளால் சிறப்பாகச் செய்ய AIக்குப் பயிற்சி அளிக்க, அதற்கு சிறந்த படங்களை, குறிப்பாக 3Dயில் கொடுக்க வேண்டும். அதாவது, மூலப் பொருட்களைப் பெறுவது முதல் குறியீட்டு முறையை மேம்படுத்துவது மற்றும் AI சரியாகப் பெறும் வரை பயிற்சியை மீண்டும் செய்வது வரையிலான செயல்முறைகளுக்கு நிறைய நேரமும் மனித சக்தியும் செலவிடப்படுகிறது.
அப்படியிருந்தும், மென்பொருள் மற்றபடி பிரமிக்க வைக்கும் கலைப் படைப்புகளில் தவறு செய்யலாம். ஒரு பெரிய மற்றும் சிக்கலான வேலை தவிர, இது விலை உயர்ந்தது. எனவே, எதிர்பார்க்க வேண்டாம் இலவச AI டெக்ஸ்ட்-டு-இமேஜ் ஜெனரேட்டர்கள் மிட்ஜர்னியின் தகுதிக்கு இன்னும் முன்னேற வேண்டும்.
எளிமையாகச் சொன்னால், கைகள் மற்றும் கால்கள் போன்ற மனித அம்சங்கள் எவ்வாறு தோற்றமளிக்கின்றன அல்லது செயல்படுகின்றன என்பதை இந்த கணினி நிரல்களால் முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள இயலாமை AI இன்ஜின்களில் உள்ள பிரச்சனை மட்டுமல்ல. இது எவ்வளவு செலவாகும் என்பதும், 3D படங்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களுக்கான தொழில்நுட்பத்தின் அணுகல் ஆகியவை ஜெனரேட்டர்கள் தங்களைச் சுற்றியுள்ள உலகத்தைப் பற்றி மிகவும் யதார்த்தமான புரிதலைப் பெற உதவும்.
AI இமேஜ் ஜெனரேட்டர்கள் எப்போதும் போராடாது
செயற்கை நுண்ணறிவு அதன் பைனரி தலையைச் சுற்றிக் கொள்ள கைகள் ஒரு தந்திரமான கருத்தாகும், ஆனால் பிரச்சனைக்கான தீர்வுகள் ஏற்கனவே வேலையில் உள்ளன. மிட்ஜர்னி, DALL-E 2 மற்றும் பிற தளங்கள் இறுதியில் நகைச்சுவையான விரல்களை முற்றிலுமாக அழிக்கவில்லை என்றால், அவற்றை குறைந்தபட்சமாக வைத்திருக்க முடியும்.
நிறுத்த குறியீடு: கணினி நூல் விதிவிலக்கு கையாளப்படவில்லை
மற்ற AI துறைகளின் முன்னேற்றங்கள், தொழில்நுட்பம் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதை உறுதிசெய்கிறது, மேலும் அதன் டெவலப்பர்கள் எப்போதும் அதைப் பயன்படுத்துவதற்கும் மேம்படுத்துவதற்கும் புதிய வழிகளைக் கற்றுக்கொள்கிறார்கள்.