Home-theater-designers
செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) ஆராய்வது குழப்பமான தொழில்நுட்ப சொற்கள் மற்றும் அர்த்தமற்ற வாசகங்களின் பிரமைக்குள் நுழைவதைப் போல உணரலாம். AI பற்றி நன்கு தெரிந்தவர்கள் கூட குழப்பத்தில் தலையை சொறிந்து கொள்வதில் ஆச்சரியமில்லை.
இதைக் கருத்தில் கொண்டு, தேவையான அறிவை உங்களுக்கு வழங்குவதற்காக விரிவான AI சொற்களஞ்சியத்தை உருவாக்கியுள்ளோம். செயற்கை நுண்ணறிவு முதல் மெஷின் லேர்னிங் மற்றும் டேட்டா மைனிங் வரை, அனைத்து அத்தியாவசிய AI விதிமுறைகளையும் எளிய மற்றும் எளிமையான மொழியில் டிகோட் செய்வோம்.
அன்றைய வீடியோவை உருவாக்கவும் உள்ளடக்கத்துடன் தொடர உருட்டவும்
நீங்கள் ஆர்வமுள்ள தொடக்கக்காரராக இருந்தாலும் சரி அல்லது AI ஆர்வலராக இருந்தாலும் சரி, பின்வரும் AI கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்வது AI இன் ஆற்றலைத் திறப்பதற்கு உங்களை நெருக்கமாகக் கொண்டுவரும்.
1. அல்காரிதம்
அல்காரிதம் என்பது ஒரு சிக்கலைத் தீர்க்க அல்லது ஒரு பணியை நிறைவேற்ற இயந்திரங்கள் பின்பற்றும் வழிமுறைகள் அல்லது விதிகளின் தொகுப்பாகும்.
2. செயற்கை நுண்ணறிவு
AI என்பது மனித நுண்ணறிவைப் பிரதிபலிக்கும் இயந்திரங்களின் திறன் மற்றும் பொதுவாக அறிவார்ந்த உயிரினங்களுடன் தொடர்புடைய பணிகளைச் செய்கிறது.
புதினா மொபைல் ஜிஎஸ்எம் அல்லது சிடிஎம்ஏ ஆகும்
3. செயற்கை பொது நுண்ணறிவு (AGI)
AGI, வலுவான AI என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, இது மனிதர்களைப் போன்ற மேம்பட்ட நுண்ணறிவு திறன்களைக் கொண்ட ஒரு வகை AI ஆகும். போது செயற்கை பொது நுண்ணறிவு ஒரு காலத்தில் முதன்மையாக ஒரு தத்துவார்த்த கருத்தாகவும், ஆராய்ச்சிக்கான வளமான விளையாட்டு மைதானமாகவும் இருந்தது, பல AI டெவலப்பர்கள் இப்போது அடுத்த தசாப்தத்தில் மனிதகுலம் AGI ஐ அடையும் என்று நம்புகிறார்கள்.
4. Backpropagation
Backpropagation என்பது நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் அவற்றின் துல்லியம் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்த பயன்படுத்தும் ஒரு அல்காரிதம் ஆகும். வெளியீட்டில் உள்ள பிழையைக் கணக்கிட்டு, நெட்வொர்க் மூலம் அதை மீண்டும் பரப்பி, சிறந்த முடிவுகளைப் பெற இணைப்புகளின் எடைகள் மற்றும் சார்புகளை சரிசெய்வதன் மூலம் இது செயல்படுகிறது.
5. சார்பு
AI சார்பு சில கணிப்புகளை மற்றவர்களை விட அடிக்கடி செய்யும் மாதிரியின் போக்கைக் குறிக்கிறது. ஒரு மாதிரியின் பயிற்சி தரவு அல்லது அதன் உள்ளார்ந்த அனுமானங்கள் காரணமாக சார்பு ஏற்படலாம்.
6. பெரிய தரவு
பெரிய தரவு என்பது பாரம்பரிய முறைகளைப் பயன்படுத்தி செயலாக்க மிகவும் பெரிய அல்லது மிகவும் சிக்கலான தரவுத்தொகுப்புகளை விவரிக்கும் சொல். முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகள் மற்றும் வடிவங்களைப் பிரித்தெடுக்க பரந்த அளவிலான தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்வதை உள்ளடக்கியது.
7. சாட்போட்
சாட்பாட் என்பது உரை அல்லது குரல் கட்டளைகள் மூலம் மனித பயனர்களுடன் உரையாடல்களை உருவகப்படுத்தக்கூடிய ஒரு நிரலாகும். சாட்போட்கள் மனிதனைப் போன்ற பதில்களைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்க முடியும், அவற்றை வாடிக்கையாளர் சேவை பயன்பாடுகளுக்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக மாற்றும்.
8. அறிவாற்றல் கணினி
புலனுணர்வு, கற்றல், பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கலைத் தீர்ப்பது போன்ற மனித அறிவாற்றல் திறன்களைப் பின்பற்றும் அமைப்புகளை மேம்படுத்துவதில் கவனம் செலுத்தும் AI புலம் அறிவாற்றல் கணினி ஆகும்.
9. கணக்கீட்டு கற்றல் கோட்பாடு
இயந்திர கற்றலின் வழிமுறைகள் மற்றும் கணித மாதிரிகளைப் படிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு பிரிவு. இயந்திரங்கள் எவ்வாறு அறிவைப் பெறலாம், கணிப்புகளைச் செய்யலாம் மற்றும் அவற்றின் செயல்திறனை மேம்படுத்தலாம் என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான கற்றலின் தத்துவார்த்த அடித்தளங்களில் இது கவனம் செலுத்துகிறது.
10. கணினி பார்வை
கணினி பார்வை டிஜிட்டல் படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களிலிருந்து காட்சித் தகவலைப் பிரித்தெடுக்கும் இயந்திரங்களின் திறனைக் குறிக்கிறது. கம்ப்யூட்டர் விஷன் அல்காரிதம்கள் ஆப்ஜெக்ட் கண்டறிதல், முகம் கண்டறிதல், மருத்துவ இமேஜிங் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்கள் போன்ற பயன்பாடுகளில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
11. டேட்டா மைனிங்
தரவுச் செயலாக்கம் என்பது பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து மதிப்புமிக்க அறிவைப் பெறுவதற்கான செயல்முறையாகும். முடிவெடுப்பதை மேம்படுத்த தரவுகளின் வடிவங்கள், உறவுகள் மற்றும் போக்குகளை அடையாளம் காண இது புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
12. தரவு அறிவியல்
தரவு அறிவியல் என்பது அறிவியல் முறைகள், வழிமுறைகள் மற்றும் அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி தரவுகளிலிருந்து நுண்ணறிவுகளைப் பிரித்தெடுப்பதை உள்ளடக்குகிறது. இது தரவுச் செயலாக்கத்தை விட விரிவானது மற்றும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க தரவு சேகரிப்பு, தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் முன்கணிப்பு மாதிரியாக்கம் உள்ளிட்ட பல்வேறு செயல்பாடுகளை உள்ளடக்கியது.
13. ஆழ்ந்த கற்றல்
ஆழமான கற்றல் என்பது AI இன் ஒரு கிளை ஆகும், இது பல அடுக்குகளைக் கொண்ட செயற்கை நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்துகிறது (நரம்பியல் நெட்வொர்க்கிற்குள் ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட முனைகள்) பரந்த அளவிலான தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்ள. இது போன்ற சிக்கலான பணிகளைச் செய்ய இயந்திரங்களை செயல்படுத்துகிறது இயற்கை மொழி செயலாக்கம் , படம் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம்.
14. உருவாக்க AI
ஜெனரேட்டிவ் AI ஆனது செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மற்றும் உரை, ஆடியோ, வீடியோ மற்றும் உருவகப்படுத்துதல்களை உருவாக்கக்கூடிய அல்காரிதம்களை விவரிக்கிறது. இந்த AI அமைப்புகள் ஏற்கனவே உள்ள தரவுகளிலிருந்து வடிவங்கள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகளைக் கற்றுக்கொள்கின்றன மற்றும் புதிய மற்றும் அசல் வெளியீடுகளை உருவாக்க அந்த அறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன.
15. மாயத்தோற்றம்
AI மாயத்தோற்றம் ஒரு மாதிரியானது உண்மையில் தவறான, பொருத்தமற்ற அல்லது அர்த்தமற்ற முடிவுகளை உருவாக்கும் நிகழ்வுகளைக் குறிக்கிறது. சூழல் இல்லாமை, பயிற்சி தரவுகளில் உள்ள வரம்புகள் அல்லது கட்டிடக்கலை உள்ளிட்ட பல காரணங்களால் இது நிகழலாம்.
16. உயர் அளவுருக்கள்
ஹைப்பர் பாராமீட்டர்கள் என்பது ஒரு அல்காரிதம் அல்லது மெஷின் லேர்னிங் மாதிரி எவ்வாறு கற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் செயல்படுகிறது என்பதை வரையறுக்கும் அமைப்புகளாகும். உயர் அளவுருக்களில் கற்றல் விகிதம், முறைப்படுத்தல் வலிமை மற்றும் பிணையத்தில் உள்ள மறைக்கப்பட்ட அடுக்குகளின் எண்ணிக்கை ஆகியவை அடங்கும். உங்கள் தேவைகளுக்கு ஏற்ப மாடலின் செயல்திறனை நன்றாக மாற்ற இந்த அளவுருக்களுடன் நீங்கள் டிங்கர் செய்யலாம்.
17. பெரிய மொழி மாதிரி (LLM)
எல்எல்எம் என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரியாகும், இது பரந்த அளவிலான தரவுகளில் பயிற்சியளிக்கப்படுகிறது மற்றும் பயனர் உள்ளீடுகளுக்கு அர்த்தமுள்ள, சூழல்சார்ந்த பதில்களை உருவாக்க, கொடுக்கப்பட்ட சூழலில் அடுத்த டோக்கனை உருவாக்க மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றலைப் பயன்படுத்துகிறது. 'பெரிய' என்ற சொல் மொழி மாதிரியால் விரிவான அளவுருக்களின் பயன்பாட்டைக் குறிக்கிறது. உதாரணத்திற்கு, GPT மாதிரிகள் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் அளவுருக்களைப் பயன்படுத்துகின்றன பரந்த அளவிலான NLP பணிகளைச் செய்ய.
தொலைபேசியில் நீக்கப்பட்ட புகைப்படங்களை எவ்வாறு மீட்டெடுப்பது
18. இயந்திர கற்றல்
இயந்திர வழி கற்றல் இயந்திரங்கள் வெளிப்படையாக திட்டமிடப்படாமல் கற்று மற்றும் கணிப்புகளை உருவாக்குவதற்கான ஒரு வழியாகும். இது ஒரு கணினிக்கு தரவுகளை ஊட்டுவது மற்றும் தரவுக்குள் உள்ள வடிவங்களை அடையாளம் கண்டு முடிவுகளை அல்லது கணிப்புகளை எடுக்க அதற்கு அதிகாரம் அளிப்பது போன்றது.
19. நியூரல் நெட்வொர்க்
நியூரல் நெட்வொர்க் என்பது மனித மூளையால் ஈர்க்கப்பட்ட ஒரு கணக்கீட்டு மாதிரி. இது அடுக்குகளில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட முனைகள் அல்லது நியூரான்களைக் கொண்டுள்ளது. ஒவ்வொரு நியூரானும் நெட்வொர்க்கில் உள்ள மற்ற நியூரான்களிடமிருந்து உள்ளீட்டைப் பெறுகிறது, இது வடிவங்களைக் கற்றுக் கொள்ளவும் முடிவுகளை எடுக்கவும் அனுமதிக்கிறது. நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளில் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், அவை பரந்த அளவிலான பணிகளில் சிறந்து விளங்க உதவுகின்றன.
20. இயற்கை மொழி உருவாக்கம் (NLG)
கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளிலிருந்து மனிதனால் படிக்கக்கூடிய உரையை உருவாக்குவதை இயற்கை மொழி உருவாக்கம் கையாள்கிறது. உள்ளடக்க உருவாக்கம், சாட்போட்கள் மற்றும் குரல் உதவியாளர்கள் ஆகியவற்றில் என்எல்ஜி பயன்பாடுகளைக் கண்டறிகிறது.
21. இயற்கை மொழி செயலாக்கம் (NLP)
இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மனிதனால் படிக்கக்கூடிய உரை அல்லது பேச்சுக்கு விளக்கம், புரிந்துகொள்ள மற்றும் பதிலளிக்கும் இயந்திரங்களின் திறன். இது உணர்வு பகுப்பாய்வு, உரை வகைப்பாடு மற்றும் கேள்வி பதில் உள்ளிட்ட பல்வேறு பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
22. OpenAI
OpenAI என்பது ஒரு செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சி ஆய்வகமாகும், இது 2015 இல் நிறுவப்பட்டது மற்றும் அமெரிக்காவின் சான் பிரான்சிஸ்கோவில் அமைந்துள்ளது. மனிதர்களைப் போலவே புத்திசாலித்தனமாகத் தோன்றக்கூடிய AI கருவிகளை நிறுவனம் உருவாக்கி பயன்படுத்துகிறது. OpenAI இன் சிறந்த தயாரிப்பு, ChatGPT, நவம்பர் 2022 இல் வெளியிடப்பட்டது, மேலும் இது பல்வேறு தலைப்புகளில் பதில்களை வழங்கும் திறனுக்காக மிகவும் மேம்பட்ட சாட்போட் என அறிவிக்கப்பட்டது.
23. வடிவ அங்கீகாரம்
பேட்டர்ன் ரெகக்னிஷன் என்பது AI அமைப்பின் தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிந்து விளக்குவதற்கான திறன் ஆகும். பேட்டர்ன் அறிதல் அல்காரிதம்கள் முக அங்கீகாரம், மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் பேச்சு அங்கீகாரம் ஆகியவற்றில் பயன்பாடுகளைக் கண்டறியும்.
24. தொடர் நரம்பியல் நெட்வொர்க் (RNN)
பின்னூட்ட இணைப்புகளைப் பயன்படுத்தி தொடர்ச்சியான தரவைச் செயலாக்கக்கூடிய ஒரு வகை நரம்பியல் நெட்வொர்க். RNNகள் முந்தைய உள்ளீடுகளின் நினைவகத்தைத் தக்கவைத்துக்கொள்ளலாம் மற்றும் NLP மற்றும் இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு போன்ற பணிகளுக்கு ஏற்றவை.
25. வலுவூட்டல் கற்றல்
வலுவூட்டல் கற்றல் என்பது ஒரு இயந்திர கற்றல் நுட்பமாகும், அங்கு AI முகவர் சோதனை மற்றும் பிழை மூலம் தொடர்புகள் மூலம் முடிவுகளை எடுக்க கற்றுக்கொள்கிறார். ஏஜென்ட் அதன் செயல்களின் அடிப்படையில் ஒரு அல்காரிதத்திலிருந்து வெகுமதிகள் அல்லது தண்டனைகளைப் பெறுகிறார், காலப்போக்கில் அதன் செயல்திறனை மேம்படுத்த வழிகாட்டுகிறார்.
26. மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல்
விரும்பிய வெளியீட்டுடன் லேபிளிடப்பட்ட தரவைப் பயன்படுத்தி மாதிரி பயிற்சியளிக்கப்படும் இயந்திரக் கற்றல் முறை. மாதிரியானது பெயரிடப்பட்ட தரவிலிருந்து பொதுமைப்படுத்துகிறது மற்றும் புதிய தரவுகளில் துல்லியமான கணிப்புகளை செய்கிறது.
27. டோக்கனைசேஷன்
டோக்கனைசேஷன் என்பது உரை ஆவணத்தை டோக்கன்கள் எனப்படும் சிறிய அலகுகளாகப் பிரிக்கும் செயல்முறையாகும். இந்த டோக்கன்கள் வார்த்தைகள், எண்கள், சொற்றொடர்கள், குறியீடுகள் அல்லது ஒரு நிரல் வேலை செய்யக்கூடிய உரையில் உள்ள எந்த உறுப்புகளையும் குறிக்கும். டோக்கனைசேஷனின் நோக்கம், முழு உரையையும் ஒரே சரமாகச் செயலாக்காமல், கட்டமைக்கப்படாத தரவை அதிகப் புரிந்துகொள்வதாகும், இது கணக்கீட்டு ரீதியாக திறமையற்றது மற்றும் மாதிரி செய்வது கடினம்.
28. டூரிங் டெஸ்ட்
1950 இல் ஆலன் டூரிங் அறிமுகப்படுத்திய இந்தச் சோதனையானது, மனிதனிடம் இருந்து பிரித்தறிய முடியாத நுண்ணறிவை வெளிப்படுத்தும் இயந்திரத்தின் திறனை மதிப்பிடுகிறது. தி டூரிங் சோதனை ஒரு மனித நீதிபதி மனிதனுடனும் இயந்திரத்துடனும் தொடர்புகொள்வதை உள்ளடக்கியது எது என்று தெரியாமல். நீதிபதி மனிதனிடமிருந்து இயந்திரத்தை வேறுபடுத்தத் தவறினால், இயந்திரம் சோதனையில் தேர்ச்சி பெற்றதாகக் கருதப்படுகிறது.
29. மேற்பார்வை செய்யப்படாத கற்றல்
லேபிளிடப்படாத தரவுத்தொகுப்புகளிலிருந்து மாதிரி அனுமானங்களை உருவாக்கும் இயந்திர கற்றல் முறை. இது பார்க்காத தரவுகளில் கணிப்புகளைச் செய்ய தரவுகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறியும்.
உட்பொதிக்கப்பட்ட ஃபிளாஷ் வீடியோவை எவ்வாறு பதிவிறக்குவது
செயற்கை நுண்ணறிவு மொழியை ஏற்றுக்கொள்வது
AI என்பது தொழில்நுட்பத்துடன் நாம் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறோம் என்பதை மாற்றும் ஒரு வேகமாக வளர்ந்து வரும் துறையாகும். இருப்பினும், பல புதிய buzzwords தொடர்ந்து வெளிவருவதால், துறையில் சமீபத்திய முன்னேற்றங்களைத் தொடர்வது கடினமாக இருக்கும்.
சில சொற்கள் சூழல் இல்லாமல் சுருக்கமாகத் தோன்றினாலும், இயந்திர கற்றல் பற்றிய அடிப்படை புரிதலுடன் இணைந்தால் அவற்றின் முக்கியத்துவம் தெளிவாகிறது. இந்த விதிமுறைகள் மற்றும் கருத்துகளைப் புரிந்துகொள்வது, செயற்கை நுண்ணறிவின் எல்லைக்குள் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உங்களுக்கு அதிகாரம் அளிக்கும் சக்திவாய்ந்த அடித்தளத்தை அமைக்கும்.