Home-theater-designers
நீங்கள் என்விடியா மற்றும் ஏஎம்டியைப் பின்தொடர்ந்திருந்தால், இந்த இரண்டு நிறுவனங்களும் பயன்படுத்த விரும்பும் GPU களின் விவரக்குறிப்புகள் பற்றி நீங்கள் அறிந்திருக்கலாம். உதாரணமாக, என்விடியா ஏஎம்டியின் அட்டைகளிலிருந்து அதன் சலுகையை வேறுபடுத்துவதற்கு CUDA கோர் எண்ணிக்கையை வலியுறுத்த விரும்புகிறது, அதே நேரத்தில் AMD அதன் கம்ப்யூட் யூனிட்டுகளிலும் செய்கிறது.
ஆனால் இந்த விதிமுறைகள் உண்மையில் என்ன அர்த்தம்? CUDA கோர் என்பது கம்ப்யூட் யூனிட் போன்றதா? இல்லையென்றால், என்ன வித்தியாசம்?
விண்டோஸ் 10 இல் பிரகாசத்தை அதிகரிப்பது எப்படி
இந்த கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்போம் மற்றும் ஒரு என்எம்டியாவிலிருந்து ஒரு ஏஎம்டி ஜிபியூவை வேறுபடுத்துவதைப் பார்ப்போம்.
GPU இன் பொதுவான கட்டிடக்கலை
ஏஎம்டி, என்விடியா அல்லது இன்டெல் ஆகிய அனைத்து ஜிபியுகளும் பொதுவாக ஒரே மாதிரியாக வேலை செய்கின்றன. அவை ஒரே முக்கிய கூறுகளைக் கொண்டுள்ளன மற்றும் அந்த கூறுகளின் ஒட்டுமொத்த தளவமைப்பு உயர் மட்டத்தில் ஒத்திருக்கிறது.
எனவே, மேலிருந்து கீழ்நோக்கிப் பார்த்தால், அனைத்து GPU களும் ஒன்றே.
ஒவ்வொரு உற்பத்தியாளரும் தங்கள் ஜிபியுவில் பொதி செய்யும் குறிப்பிட்ட, தனியுரிமக் கூறுகளைப் பார்க்கும்போது, வேறுபாடுகள் வெளிவரத் தொடங்குகின்றன. உதாரணமாக, என்விடியா டென்சர் கோர்களை தங்கள் GPU களில் உருவாக்குகிறது, அதேசமயம் AMD GPU களில் டென்சர் கோர்கள் இல்லை.
இதேபோல், என்விடியா ஜிபியூக்கள் இல்லாத இன்ஃபினிட்டி கேச் போன்ற கூறுகளை ஏஎம்டி பயன்படுத்துகிறது.
எனவே, கம்ப்யூட் யூனிட்கள் (CU கள்) மற்றும் CUDA கோர்களுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டைப் புரிந்து கொள்ள, நாம் முதலில் ஒரு GPU வின் ஒட்டுமொத்த கட்டமைப்பைப் பார்க்க வேண்டும். ஒருமுறை நாம் கட்டிடக்கலையைப் புரிந்துகொண்டு ஒரு GPU எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பார்க்கும்போது, கம்ப்யூட் யூனிட்டுகள் மற்றும் CUDA கோர்களுக்கு இடையிலான வித்தியாசத்தை நாம் தெளிவாகக் காணலாம்.
ஒரு GPU எப்படி வேலை செய்கிறது?
நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டிய முதல் விஷயம் என்னவென்றால், ஒரு GPU ஆயிரக்கணக்கான அல்லது மில்லியன் கணக்கான வழிமுறைகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குகிறது. எனவே, அந்த அறிவுறுத்தல்களைக் கையாள GPU விற்கு நிறைய சிறிய, மிகவும் இணையான கோர்கள் தேவை.
இந்த சிறிய GPU கோர்கள் பெரிய CPU கோர்களில் இருந்து வேறுபடுகின்றன, அவை ஒரு மையத்திற்கு ஒரு சிக்கலான அறிவுறுத்தலை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்குகின்றன.
உதாரணமாக, என்விடியா ஆர்டிஎக்ஸ் 3090 10496 CUDA கோர்களைக் கொண்டுள்ளது. மறுபுறம், டாப்-ஆஃப்-லைன் ஏஎம்டி த்ரெட்ரிப்பர் 3970 எக்ஸ் 64 கோர்களை மட்டுமே கொண்டுள்ளது.
எனவே, ஜிபியு கோர்களை சிபியு கோர்களுடன் ஒப்பிட முடியாது. நிறைய உள்ளன CPU மற்றும் GPU க்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் ஏனென்றால் பொறியாளர்கள் வெவ்வேறு பணிகளைச் செய்ய அவற்றை வடிவமைத்துள்ளனர்.
மேலும், சராசரி CPU போலல்லாமல், GPU கோர்கள் அனைத்தும் கொத்தாக அல்லது குழுக்களாக ஏற்பாடு செய்யப்பட்டுள்ளன.
இறுதியாக, GPU வில் உள்ள ஒரு கோர் அமைப்பு அமைப்பு செயலாக்க கோர்கள், மிதக்கும் புள்ளிகள் அலகுகள் மற்றும் கேச் போன்ற பிற வன்பொருள் கூறுகளைக் கொண்டுள்ளது
மில்லியன் கணக்கான வழிமுறைகளை ஒரே நேரத்தில் செயலாக்க உதவும். இந்த இணையானது GPU இன் கட்டமைப்பை வரையறுக்கிறது. ஒரு அறிவுறுத்தலை ஏற்றுவதிலிருந்து அதைச் செயலாக்குவது வரை, ஒரு GPU இணையான செயலாக்கத்தின் கொள்கைகளின்படி எல்லாவற்றையும் செய்கிறது.
- முதலில், GPU அறிவுறுத்தல்களின் வரிசையில் இருந்து செயலாக்க ஒரு அறிவுறுத்தலைப் பெறுகிறது. இந்த அறிவுறுத்தல்கள் எப்போதும் திசையன் தொடர்பானவை.
- அடுத்து, இந்த வழிமுறைகளைத் தீர்க்க, ஒரு நூல் திட்டமிடல் அவற்றை செயலாக்க தனி மையக் கொத்துகளுக்கு அனுப்புகிறது.
- அறிவுறுத்தல்களைப் பெற்ற பிறகு, உள்ளமைக்கப்பட்ட கோர் கிளஸ்டர் அட்டவணை செயலாக்கத்திற்கான கோர்கள் அல்லது செயலாக்க கூறுகளுக்கு வழிமுறைகளை வழங்குகிறது.
- இறுதியாக, வெவ்வேறு மையக் கொத்துகள் வெவ்வேறு வழிமுறைகளை இணையாகச் செயல்படுத்துகின்றன, மேலும் முடிவுகள் திரையில் காட்டப்படும். எனவே, நீங்கள் திரையில் பார்க்கும் அனைத்து கிராபிக்ஸ், ஒரு வீடியோ கேம், எடுத்துக்காட்டாக, மில்லியன் கணக்கான பதப்படுத்தப்பட்ட திசையன்களின் தொகுப்பாகும்.
சுருக்கமாக, ஒரு ஜிபியுவில் ஆயிரக்கணக்கான செயலாக்க கூறுகள் உள்ளன, அவை கொத்தாக ஏற்பாடு செய்யப்பட்ட கோர்கள் என்று அழைக்கிறோம். இணைத்தன்மையை அடைய திட்டமிடுபவர்கள் இந்த கொத்துகளுக்கு வேலையை ஒதுக்குகிறார்கள்.
கணினி அலகுகள் என்றால் என்ன?
முந்தைய பிரிவில் பார்த்தபடி, ஒவ்வொரு GPU வும் செயலாக்க கூறுகளைக் கொண்ட கோர்களின் கொத்துக்களைக் கொண்டுள்ளது. ஏஎம்டி இந்த கோர் க்ளஸ்டர்களை கம்ப்யூட் யூனிட்ஸ் என்று அழைக்கிறது.
www.youtube.com/watch?v=uu-3aEyesWQ&t=202s
கம்ப்யூட் யூனிட்கள் என்பது இணையான எண்கணித மற்றும் தருக்க அலகுகள் (ALU கள்), கேச், மிதக்கும் புள்ளி அலகுகள் அல்லது திசையன் செயலிகள், பதிவேடுகள் மற்றும் நூல் தகவலைச் சேமிக்க சில நினைவகம் போன்ற செயலாக்க ஆதாரங்களின் தொகுப்பாகும்.
எளிமையாக வைக்க, AMD அவர்களின் GPU களின் கம்ப்யூட் யூனிட்களின் எண்ணிக்கையை மட்டுமே விளம்பரப்படுத்துகிறது மற்றும் அடிப்படை கூறுகளை விவரிக்கவில்லை.
எனவே, கம்ப்யூட் யூனிட்களின் எண்ணிக்கையை நீங்கள் பார்க்கும் போதெல்லாம், அவற்றை செயலாக்க உறுப்புகள் மற்றும் தொடர்புடைய அனைத்து கூறுகளின் குழுவாக நினைத்துப் பாருங்கள்.
உங்கள் டெஸ்க்டாப்பை எப்படி அழகாக மாற்றுவது
CUDA கோர்கள் என்றால் என்ன?
கம்ப்யூட் யூனிட்களின் எண்ணிக்கையுடன் ஏஎம்டி விஷயங்களை எளிமையாக வைக்க விரும்பும் இடங்களில், என்விடியா CUDA கோர்கள் போன்ற சொற்களைப் பயன்படுத்தி விஷயங்களை சிக்கலாக்குகிறது.
CUDA கோர்கள் சரியாக கோர்கள் அல்ல. அவை வெறும் மிதக்கும் புள்ளி அலகுகள், என்விடியா சந்தைப்படுத்தல் நோக்கங்களுக்காக கோர்கள் என்று சொல்ல விரும்புகிறது. மேலும், நீங்கள் நினைவில் வைத்திருந்தால், கோர் க்ளஸ்டர்கள் பல மிதக்கும்-பாயிண்ட் யூனிட்களைக் கொண்டுள்ளன. இந்த அலகுகள் திசையன் கணக்கீடுகளைச் செய்கின்றன, வேறு எதுவும் இல்லை.
எனவே, அவற்றை மையமாக அழைப்பது தூய சந்தைப்படுத்தல் ஆகும்.
எனவே, ஒரு CUDA கோர் என்பது மிதக்கும் புள்ளி செயல்பாடுகளைச் செய்யும் ஒரு செயலாக்க உறுப்பு ஆகும். ஒரு கோர் க்ளஸ்டருக்குள் பல CUDA கோர்கள் இருக்கலாம்.
இறுதியாக, என்விடியா கோர் க்ளஸ்டர்களை அழைக்கிறது ஸ்ட்ரீமிங் மல்டிபிராசசர்கள் அல்லது எஸ்எம்கள். எஸ்எம்கள் ஏஎம்டி கம்ப்யூட் யூனிட்டுகளுக்கு சமமானவை, ஏனெனில் கம்ப்யூட் யூனிட்டுகள் முக்கிய க்ளஸ்டர்களாக இருக்கின்றன.
கம்ப்யூட் யூனிட்டுகளுக்கும் CUDA கோர்களுக்கும் என்ன வித்தியாசம்?
கம்ப்யூட் யூனிட் மற்றும் CUDA கோர் இடையே உள்ள முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், முந்தையது ஒரு கோர் க்ளஸ்டரைக் குறிக்கிறது, பிந்தையது ஒரு ப்ராசசிங் உறுப்பைக் குறிக்கிறது.
இந்த வித்தியாசத்தை நன்கு புரிந்துகொள்ள, கியர்பாக்ஸின் உதாரணத்தை எடுத்துக் கொள்வோம்.
கியர்பாக்ஸ் என்பது பல கியர்களைக் கொண்ட ஒரு அலகு. கியர்பாக்ஸை கம்ப்யூட் யூனிட்டாகவும், தனி கியர்களை CUDA கோர்களின் மிதக்கும் பாயிண்ட் யூனிட்களாகவும் நீங்கள் நினைக்கலாம்.
வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், கம்ப்யூட் அலகுகள் கூறுகளின் தொகுப்பாகும், CUDA கோர்கள் சேகரிப்பிற்குள் ஒரு குறிப்பிட்ட கூறுகளைக் குறிக்கின்றன. எனவே, கம்ப்யூட் யூனிட்கள் மற்றும் CUDA கோர்களை ஒப்பிட முடியாது.
இதனால்தான் AMD அவர்களின் GPU களுக்கான கம்ப்யூட் யூனிட்களின் எண்ணிக்கையைக் குறிப்பிடும்போது, போட்டியிடும் Nvidia கார்டுகள் மற்றும் CUDA கோர் எண்ணிக்கையுடன் ஒப்பிடும்போது அவை எப்போதும் குறைவாகவே இருக்கும். என்விடியா கார்டின் ஸ்ட்ரீமிங் மல்டிபிராசசர்கள் மற்றும் AMD கார்டின் கம்ப்யூட் யூனிட்களின் எண்ணிக்கை ஆகியவற்றுக்கு இடையே மிகவும் சாதகமான ஒப்பீடு இருக்கும்.
தொடர்புடையது: AMD 6700XT vs Nvidia RTX 3070: $ 500 க்கு கீழ் உள்ள சிறந்த GPU எது?
CUDA கோர்கள் மற்றும் கம்ப்யூட் யூனிட்டுகள் வேறுபட்டவை மற்றும் ஒப்பிட முடியாதவை
நிறுவனங்கள் தங்கள் தயாரிப்புகளை சிறந்த வெளிச்சத்தில் வழங்க குழப்பமான சொற்களைப் பயன்படுத்தும் பழக்கத்தைக் கொண்டுள்ளன. இது வாடிக்கையாளரைக் குழப்புவது மட்டுமல்லாமல், முக்கியமான விஷயங்களைக் கண்காணிக்க கடினமாக்குகிறது.
எனவே, GPU ஐத் தேடும்போது எதைப் பார்க்க வேண்டும் என்று உங்களுக்குத் தெரியுமா என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள். சந்தைப்படுத்தல் வாசகங்களிலிருந்து வெகு தொலைவில் இருப்பது உங்கள் முடிவை மிகவும் சிறப்பாகவும் மன அழுத்தமில்லாமலும் செய்யும்.
பகிர் பகிர் ட்வீட் மின்னஞ்சல் என்விடியாவின் 30 சீரிஸ் கிராபிக்ஸ் கார்டுகள் மேம்படுத்தப்படுமா?நீங்கள் ஒரு விளையாட்டாளராக இருந்தால், உங்கள் கிராபிக்ஸ் கார்டை என்விடியாவின் 30 சீரிஸாக மேம்படுத்த நீங்கள் ஆசைப்படலாம். ஆனால் அது மதிப்புக்குரியதா?
அடுத்து படிக்கவும் தொடர்புடைய தலைப்புகள்- தொழில்நுட்பம் விளக்கப்பட்டது
- வரைகலை சித்திரம், வரைகலை அட்டை
- என்விடியா
- ஏஎம்டி செயலி
ஃபவாத் ஒரு முழுநேர ஃப்ரீலான்ஸ் எழுத்தாளர். அவர் தொழில்நுட்பத்தையும் உணவையும் விரும்புகிறார். அவர் விண்டோஸ் பற்றி சாப்பிடாமலோ அல்லது எழுதாமலோ இருக்கும்போது, அவர் வீடியோ கேம்ஸ் விளையாடுகிறார் அல்லது பயணம் பற்றி பகல் கனவு காண்கிறார்.
ஃபவாத் முர்தாஸாவின் மேலும்எங்கள் செய்திமடலுக்கு குழுசேரவும்
தொழில்நுட்ப குறிப்புகள், மதிப்புரைகள், இலவச மின் புத்தகங்கள் மற்றும் பிரத்யேக ஒப்பந்தங்களுக்கு எங்கள் செய்திமடலில் சேரவும்!
குழுசேர இங்கே சொடுக்கவும்