ஒன்றிணைப்பு வரிசைமுறை அல்காரிதம் பற்றிய அறிமுகம்

ஒன்றிணைத்தல் வரிசைப்படுத்தல் என்பது 'பிரித்து வெல்' நுட்பத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு வரிசைப்படுத்தும் வழிமுறையாகும். இது மிகவும் திறமையான வரிசைப்படுத்தும் வழிமுறைகளில் ஒன்றாகும்.

உங்கள் செல்போன் ஒட்டப்பட்டதா என்று எப்படி சொல்வது

இந்த கட்டுரையில், ஒன்றிணைப்பு வரிசைமுறை அல்காரிதம், ஒன்றிணைப்பு வரிசையின் வழிமுறை, அதன் நேரம் மற்றும் இட சிக்கலானது மற்றும் சி ++, பைதான் மற்றும் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் போன்ற பல்வேறு நிரலாக்க மொழிகளில் அதன் செயல்படுத்தல் பற்றி அறிந்து கொள்வீர்கள்.

---

---

இணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறை எவ்வாறு வேலை செய்கிறது?

பிரித்தல் மற்றும் வெல்வது என்ற கொள்கையில் ஒன்றிணைப்பு வரிசை வேலை செய்கிறது. ஒன்றிணைப்பு வரிசை மீண்டும் மீண்டும் ஒரு வரிசையை இரண்டு சம சப்ரேக்களாக உடைத்து ஒவ்வொரு சப்ரேயும் ஒரு தனிமத்தைக் கொண்டிருக்கும் வரை. இறுதியாக, அந்த அனைத்து துணை வரிசைகளும் ஒன்றிணைக்கப்படுகின்றன, இதன் விளைவாக வரிசை வரிசைப்படுத்தப்படுகிறது.

இந்த கருத்தை ஒரு உதாரணத்தின் உதவியுடன் மிகவும் திறமையாக விளக்க முடியும். பின்வரும் உறுப்புகளுடன் வரிசைப்படுத்தப்படாத வரிசையைக் கவனியுங்கள்: {16, 12, 15, 13, 19, 17, 11, 18}.

இங்கே, ஒன்றிணைப்பு வரிசை வழிமுறை வரிசையை இரண்டு பகுதிகளாகப் பிரிக்கிறது, இரண்டு பகுதிகளுக்கும் தன்னை அழைக்கிறது, பின்னர் இரண்டு வரிசைப்படுத்தப்பட்ட பகுதிகளை ஒன்றிணைக்கிறது.

வரிசைப்படுத்தும் வழிமுறையை ஒன்றிணைக்கவும்

இணைப்பு வரிசையின் வழிமுறை கீழே:

MergeSort(arr[], leftIndex, rightIndex)
if leftIndex >= rightIndex
return
else
Find the middle index that divides the array into two halves:
middleIndex = leftIndex + (rightIndex-leftIndex)/2
Call mergeSort() for the first half:
Call mergeSort(arr, leftIndex, middleIndex)
Call mergeSort() for the second half:
Call mergeSort(arr, middleIndex+1, rightIndex)
Merge the two halves sorted in step 2 and 3:
Call merge(arr, leftIndex, middleIndex, rightIndex)

தொடர்புடையது: மறுசீரமைப்பு என்றால் என்ன, அதை நீங்கள் எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறீர்கள்?

---

---

இணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறையின் நேரம் மற்றும் இடம் சிக்கலானது

ஒன்றிணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறை பின்வரும் மறுமலர்ச்சி உறவின் வடிவத்தில் வெளிப்படுத்தப்படலாம்:

T (n) = 2T (n / 2) + O (n)

---

---

மாஸ்டர் தேற்றம் அல்லது மறுபிறவி மர முறையைப் பயன்படுத்தி இந்த மறுபிறப்பு உறவைத் தீர்த்த பிறகு, நீங்கள் O (n logn) என தீர்வைப் பெறுவீர்கள். இவ்வாறு, இணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறையின் நேர சிக்கலானது ஓ (n உள்நுழைவு) .

ஒன்றிணைப்பு வகையின் சிறந்த நேர நேர சிக்கலானது: ஓ (n உள்நுழைவு)

ஒன்றிணைப்பு வகையின் சராசரி-வழக்கு நேர சிக்கலானது: ஓ (n உள்நுழைவு)

இணைப்பு முறையின் மோசமான நேர சிக்கலானது: ஓ (n உள்நுழைவு)

தொடர்புடையது: பிக்-ஓ குறிப்பு என்றால் என்ன?

துணை விண்வெளி சிக்கலானது இணைப்பு வகை வழிமுறை ஆகும் ஓ (என்) என என் ஒருங்கிணைப்பு வரிசைப்படுத்தலில் துணை இடம் தேவை.

சி ++ இணைப்பு வரிசைமுறை அமுலாக்கம்

இணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறையின் C ++ செயல்படுத்தல் கீழே உள்ளது:

// C++ implementation of the
// merge sort algorithm
#include
using namespace std;
// This function merges two subarrays of arr[]
// Left subarray: arr[leftIndex..middleIndex]
// Right subarray: arr[middleIndex+1..rightIndex]
void merge(int arr[], int leftIndex, int middleIndex, int rightIndex)
{
int leftSubarraySize = middleIndex - leftIndex + 1;
int rightSubarraySize = rightIndex - middleIndex;
// Create temporary arrays
int L[leftSubarraySize], R[rightSubarraySize];
// Copying data to temporary arrays L[] and R[]
for (int i = 0; i L[i] = arr[leftIndex + i];
for (int j = 0; j R[j] = arr[middleIndex + 1 + j];
// Merge the temporary arrays back into arr[leftIndex..rightIndex]
// Initial index of Left subarray
int i = 0;
// Initial index of Right subarray
int j = 0;
// Initial index of merged subarray
int k = leftIndex;
while (i {
if (L[i] <= R[j])
{
arr[k] = L[i];
i++;
}
else
{
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
// If there're some remaining elements in L[]
// Copy to arr[]
while (i {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
// If there're some remaining elements in R[]
// Copy to arr[]
while (j {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int leftIndex, int rightIndex)
{
if(leftIndex >= rightIndex)
{
return;
}
int middleIndex = leftIndex + (rightIndex - leftIndex)/2;
mergeSort(arr, leftIndex, middleIndex);
mergeSort(arr, middleIndex+1, rightIndex);
merge(arr, leftIndex, middleIndex, rightIndex);
}

// Function to print the elements
// of the array
void printArray(int arr[], int size)
{
for (int i = 0; i {
cout << arr[i] << ' ';
}
cout << endl;
}
// Driver code
int main()
{
int arr[] = { 16, 12, 15, 13, 19, 17, 11, 18 };
int size = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
cout << 'Unsorted array:' << endl;
printArray(arr, size);
mergeSort(arr, 0, size - 1);
cout << 'Sorted array:' << endl;
printArray(arr, size);
return 0;
}

வெளியீடு:

Unsorted array:
16 12 15 13 19 17 11 18
Sorted array:
11 12 13 15 16 17 18 19

இணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறையின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தல்

இணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறையின் ஜாவாஸ்கிரிப்ட் செயல்படுத்தல் கீழே உள்ளது:

// JavaScript implementation of the
// merge sort algorithm
// This function merges two subarrays of arr[]
// Left subarray: arr[leftIndex..middleIndex]
// Right subarray: arr[middleIndex+1..rightIndex]
function merge(arr, leftIndex, middleIndex, rightIndex) {
let leftSubarraySize = middleIndex - leftIndex + 1;
let rightSubarraySize = rightIndex - middleIndex;
// Create temporary arrays
var L = new Array(leftSubarraySize);
var R = new Array(rightSubarraySize);
// Copying data to temporary arrays L[] and R[]
for(let i = 0; i L[i] = arr[leftIndex + i];
}
for (let j = 0; j R[j] = arr[middleIndex + 1 + j];
}
// Merge the temporary arrays back into arr[leftIndex..rightIndex]
// Initial index of Left subarray
var i = 0;
// Initial index of Right subarray
var j = 0;
// Initial index of merged subarray
var k = leftIndex;
while (i {
if (L[i] <= R[j])
{
arr[k] = L[i];
i++;
}
else
{
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
// If there're some remaining elements in L[]
// Copy to arr[]
while (i {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
// If there're some remaining elements in R[]
// Copy to arr[]
while (j {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
function mergeSort(arr, leftIndex, rightIndex) {
if(leftIndex >= rightIndex) {
return
}
var middleIndex = leftIndex + parseInt((rightIndex - leftIndex)/2);
mergeSort(arr, leftIndex, middleIndex);
mergeSort(arr, middleIndex+1, rightIndex);
merge(arr, leftIndex, middleIndex, rightIndex);
}
// Function to print the elements
// of the array
function printArray(arr, size) {
for(let i = 0; i document.write(arr[i] + ' ');
}
document.write('
');
}
// Driver code:
var arr = [ 16, 12, 15, 13, 19, 17, 11, 18 ];
var size = arr.length;
document.write('Unsorted array:
');
printArray(arr, size);
mergeSort(arr, 0, size - 1);
document.write('Sorted array:
');
printArray(arr, size);

வெளியீடு:

Unsorted array:
16 12 15 13 19 17 11 18
Sorted array:
11 12 13 15 16 17 18 19

தொடர்புடையது: டைனமிக் புரோகிராமிங்: உதாரணங்கள், பொதுவான பிரச்சனைகள் மற்றும் தீர்வுகள்

பிணைப்பு வரிசைப்படுத்தல் வழிமுறையின் பைதான் செயல்படுத்தல்

இணைப்பு வரிசைமுறை வழிமுறையின் பைதான் செயல்படுத்தல் கீழே உள்ளது:

# Python implementation of the
# merge sort algorithm
def mergeSort(arr):
if len(arr) > 1:
# Finding the middle index of the array
middleIndex = len(arr)//2
# Left half of the array
L = arr[:middleIndex]
# Right half of the array
R = arr[middleIndex:]
# Sorting the first half of the array
mergeSort(L)
# Sorting the second half of the array
mergeSort(R)
# Initial index of Left subarray
i = 0
# Initial index of Right subarray
j = 0
# Initial index of merged subarray
k = 0
# Copy data to temp arrays L[] and R[]
while i if L[i] arr[k] = L[i]
i = i + 1
else:
arr[k] = R[j]
j = j + 1
k = k + 1
# Checking if there're some remaining elements
while i arr[k] = L[i]
i = i + 1
k = k + 1
while j arr[k] = R[j]
j = j + 1
k = k + 1
# Function to print the elements
# of the array
def printArray(arr, size):
for i in range(size):
print(arr[i], end=' ')
print()

# Driver code
arr = [ 16, 12, 15, 13, 19, 17, 11, 18 ]
size = len(arr)
print('Unsorted array:')
printArray(arr, size)
mergeSort(arr)
print('Sorted array:')
printArray(arr, size)


வெளியீடு:

Unsorted array:
16 12 15 13 19 17 11 18
Sorted array:
11 12 13 15 16 17 18 19

மற்ற வரிசைப்படுத்தும் வழிமுறைகளைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்

நிரலாக்கத்தில் வரிசைப்படுத்தல் மிகவும் பயன்படுத்தப்படும் வழிமுறைகளில் ஒன்றாகும். விரைவான வரிசைப்படுத்தல், குமிழி வரிசை, ஒன்றிணைப்பு வரிசை, செருகல் வரிசை போன்ற பல்வேறு வரிசைப்படுத்தும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் வெவ்வேறு நிரலாக்க மொழிகளில் உறுப்புகளை வரிசைப்படுத்தலாம்.

எளிய வரிசைப்படுத்தும் வழிமுறையைப் பற்றி நீங்கள் அறிய விரும்பினால் குமிழி வரிசைப்படுத்தல் சிறந்த தேர்வாகும்.

பகிர் பகிர் ட்வீட் மின்னஞ்சல் குமிழி வரிசைமுறை வழிமுறையின் அறிமுகம்

குமிழி வரிசைமுறை வழிமுறை: வரிசைகளை வரிசைப்படுத்துவதற்கான சிறந்த அறிமுகம்.

அடுத்து படிக்கவும் தொடர்புடைய தலைப்புகள்

• நிரலாக்க
• ஜாவாஸ்கிரிப்ட்
• பைதான்
• குறியீட்டு பயிற்சிகள்

எழுத்தாளர் பற்றி யுவராஜ் சந்திரா(60 கட்டுரைகள் வெளியிடப்பட்டன)

யுவராஜ் இந்தியாவின் டெல்லி பல்கலைக்கழகத்தில் கணினி அறிவியல் இளங்கலை மாணவர். அவர் முழு ஸ்டாக் வலை மேம்பாட்டில் ஆர்வம் கொண்டவர். அவர் எழுதாதபோது, ​​அவர் பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களின் ஆழத்தை ஆராய்கிறார்.

யுவராஜ் சந்திராவின் மேலும்

எங்கள் செய்திமடலுக்கு குழுசேரவும்

தொழில்நுட்ப குறிப்புகள், மதிப்புரைகள், இலவச மின் புத்தகங்கள் மற்றும் பிரத்யேக ஒப்பந்தங்களுக்கு எங்கள் செய்திமடலில் சேரவும்!

குழுசேர இங்கே சொடுக்கவும்